المنهجية
الغرض
في المتوسط ، تتلقى الدول أكثر من 70 توصية سنويًا بموجب مختلف آليات مراقبة حقوق الإنسان التابعة للأمم المتحدة. مع 193 دولة عضو في الأمم المتحدة، ولّد الاستعراض الدوري الشامل (UPR) لوحدهأكثر من 110000 توصية منذ بدايته في عام 2007. و حتى تتمكن الحكومات من تنفيذ هذه التوصيات على نحو منظم و فعال، فمن المهم أن يتم تصنفيها ضمن مجموعات مواضيعية.
ولقد ظهر، على ضوء اعتماد خطة التنمية المستدامة لعام 2030، اهتمام متزايد بربط توصيات حقوق الإنسان بأهداف التنمية المستدامة (SDGs) وغاياتها. و على الرغم من توفير الفئات المواضيعية الحالية لبعض الإشارات فإنها لا تزال تتناسب بدقة مع الأهداف و الغايات. و بالاضافة إلى ذلك، لقد إجراء هذا التصنيف في الغالب و حتى الآن، بشكل يدوي. تعتبر عملية تصنيف توصيات حقوق الانسان الحالية مقارنة بأهداف التنمية المستدامة، بالنظر إلى أعدادها الهائلة، الواحدة تلو الأخرى مهمة شاقة.
و بناءا على ذلك، شرع المعهد الدانمركي لحقوق الانسان في تطوير خوارزمية و التدريب عليها من أجل تصنيف التوصيات الصادرة عن هيئات حقوق الانسان التابعة للأمم المتحدة بالتعاون مع المؤسسة الاجتماعية Specialisterne.
You can watch a presentation of Special Consultant Niels Jørgen Kjær explaining the methodology here.
مجموعة البيانات
تضم مجموعة البيانات جميع التوصيات المتاحة من قبل هيئات معاهدات الأمم المتحدة والإجراءات الخاصة التابعة لمجلس حقوق الإنسان والمراجعة الدورية الشاملة. تم إنشاء مجموعة البيانات من خلال تجميع مقتطفات من مجموعات البيانات الموجودة في قاعدة بيانات مؤشر حقوق الإنسان العالمي التي يديرها مكتب المفوض السامي لحقوق الإنسان بالاضافةالى قاعدة بيانات التوصياتتحتفظ بها معلومات الاستعراض الدوري الشامل. لقد تم استكمال مجموعة البيانات من قبل المعهد الدنماركي لحقوق الانسان، متى كان ذلك ضروريا، و سيتم تحديثها بشكل دوري في المستقبل.
البيانات الوصفية
"البيانات الوصفية" هي بيانات تعمل على وصف أو تصنيف البيانات الأخرى ، أي "بيانات حول البيانات". تتكون البيانات الوصفية الموجودة في مستكشف بيانات حقوق الانسان- أهداف التنمية المستدامة من النوعين التاليين:
- الخصائص الوصفية التي تعلم، من بين أمور أخرى، من أي آلية حقوق الإنسان تتأتى و إلى أي دولة توجه توصية معينة،
- الفئات التحليلية التي تحدد مجموعات أصحاب الحقوق التي تم تناولها في توصية معينة وما هي أهداف التنمية المستدامة والغايات المرتبطة بالتوصية.
يتم توضيح الفئات التحليلية في الأقسام أدناه.
فئات مجموعات أصحاب الحقوق
يحدد مستكشف بيانات حقوق الإنسان- أهداف التنمية المستدامة مجموعة أصحاب الحقوق التي تتناولها توصية معينة. يمكن ربط التوصيات بفئة واحدة أو بفئات عديدة لأصحاب حقوق الإنسان كما لا يمكن ربطها بأي فئة. تتمثل فئات أصحاب الحقوق المحددة في مستكشف بيانات حقوق الإنسان- أهداف التنمية المستدامة فيما يلي:
| النساء والفتيات |
| الأطفال |
| الشعوب الأصلية |
| الأشخاص ذوي الإعاقة |
| المهاجرون |
| اللاجئون وطالبي اللجوء |
| لنازحون |
| الأقليات العرقية والدينية |
| المدافعون عن حقوق الإنسان |
| المثليات والمثليون ومزدوجو الميول الجنسية ومغايري الهوية الجنسانية وحاملي صفات الجنسين (LGBTI) |
| كبار السن |
| الشباب |
فئات أهداف التنمية المستدامة
تعتمد الأهداف الـ 169 في إطار أهداف التنمية المستدامة الـ 17 كفئات لتصنيف التوصيات. وتعكس مواد البيانات الحالية حوالي 70 من 169 هدفًا. ترتبط التوصيات بشكل مباشر بمستوى الغاية دون وجود فئات متبقية على مستوى الهدف. و هو ما يعني انه يتم التوصيات فقط عندما تكون مرتبطة بغاية محددة وفقا لواحد من الأهداف السبعة عشر.
يمكن الاطلاع على قائمة بجميع غايات أهداف التنمية المستدامة وصلتها بصكوك حقوق الإنسان ذات الصلة ومعايير العمل الدولية على الرابط التالي: http://sdg.humanrights.dk/ar/goals-and-targets
العملية التحليلية
تم تصنيف توصيات حقوق الإنسان من خلال عملية تحليلية باستخدام التعلم الآلي شبه الخاضع للإشراف. وقد تم، خلال هذه العملية، التدريب في البداية على خوارزمية لتصنيف توصيات الاستعراض الدوري الشامل على أساس مجموعة صغيرة من أمثلة التدريب (مصنفة من قبل خبير بشري) وكمية كبيرة من البيانات غير المصنفة.
و من أجل إعداد تحليل التعلم الآلي، فقد تم تحديد مجموعة أولية من أمثلة التدريب بواسطة خبير بشري لكل هدف من الأهداف الـ 169 لخطة عام 2030، حيثما كان ذلك ممكنًا. تعتبر هذه المجموعة من أمثلة التدريب مطلوبة لتزويد الخوارزمية بأساس للعمل إنطلاقا منها (ما يسمى ب"الحقيقة الأساسية"). ولتحديد أمثلة التدريب المناسبة، فقد استخدم الخبير الإنساني الاقتباسات والمصطلحات عامة التي تحدد المحتوى ذي الصلة بحقوق الإنسان ضمن الأهداف ذات الصلة من أهداف التنمية المستدامة. على سبيل المثال، تم استخدام مصطلحات البحث على غرار "العنف ضد المرأة" و "الاتجار بالنساء" لتحديد أمثلة التدريب للهدف 5.2 الذي يدعو إلى إنهاء العنف ضد النساء والفتيات، بما في ذلك الاتجار وأنواع الاستغلال الأخرى.
وتم، فيما بعد، إجراء تحليل التعلم الآلي في شكل عملية متكونة من مرحلتين.كما تم، في المرحلة الأولى من التعلم الآلي الخاضع للإشراف، استخدام خوارزمية التصنيف لتحديد توصيات مماثلة لأمثلة التدريب تحت كل فئة من خلال الاعتماد على البيانات الوصفية التحليلية القائمة التي تمثل التصنيفات المواضيعية الموجودة في قواعد البيانات الحالية الخاصة بـ مفوضية حقوق الإنسان و يو بي ار انفو. تصنف كل من قاعدتا البيانات التوصيات بناءً على مجموعة من الكلمات الرئيسية التي تضم مجموعة من المجموعات المتأثرة بالإضافة إلى العشرات من قضايا حقوق الإنسان التي غالبا ما يشار إليها في التوصيات. تم جمع كل الكلمات الرئيسية الموجودة في مجموعة البيانات المدمجة المستخدمة للتحليل. ثم تم استخدام الخوارزمية لتحديد الأنماط والعلاقات مع أهداف التنمية المستدامة في مزيج من الكلمات الرئيسية المتراوحة بين أمثلة التدريب والبيانات غير المصنفة. وتم تعزيز دقة الخوارزمية في سياق هذه العملية بناءا على ردود الأفعال البشرية.
ثم تم، في مرحلة ثانية، تجهيز الخوارزمية لتحليل النص بشكل مباشر لفائدة الارتباطات بأهداف التنمية المستدامة بدلاً من الاعتماد على البيانات الوصفية. لقد تم إضافة هذه الميزة من أجل تعزيز الدقة والقضاء على الحاجة إلى التصنيف البشري بالكامل بهدف تحليل البيانات في المستقبل. يعتمد تحليل النص على "قاموس خبير" تم إنشاؤه من قبل خبير بشري بناءا على أساس الحقيقة الأساسية المحددة مسبقًا. ويجمع القاموس الخبير المصطلحات والتعابير النموذجية لفئة تحليلية معينة ويقوم بتحديد وزن لها. وبالاقتران مع قاموس قياسي للغة الإنجليزية ولبيانات التدريب، ستقوم الخوارزمية بعد ذلك بتحديد قيم احتمال الارتباط بجميع الفئات التحليلية الحالية لجميع التوصيات الواردة في العينة و سيتم تحديد المزيد من الحقائق الأساسية لكل فئة من الفئات بالاعتماد على ردود الأفعال البشرية. ويتم استخدام عينات التدريب الإضافية من أجل تحديث قاموس الخبير بشكل مستمر من خلال تعديل قيم المصطلحات و المختصرات.
وتم البدء في استخدام الخوارزمية منذ ذلك الحين لتحليل وتصنيف التوصيات الصادرة عن هيئات مراقبة حقوق الإنسان من الاستعراض الدوري الشامل والمتمثلة في هيئات المعاهدات والإجراءات الخاصة التابعة لمجلس حقوق الإنسان. و ذلك بهدف توسيع نطاق البيانات من حوالي 55000 من توصيات الاستعراض الدوري الشامل إلى ما مجموعه أكثر من 200000 توصية وملاحظة من مختلف الهيئات مجتمعة. و لقد تم تحسين إعداد التحليل وتوسيعه على أساس مستمر.
آخر تحديث: 18-03-2024